手亿 - 智能时代的自然人机交互解决方案

核心能力

手部动捕

高精度捕捉手势、力度、姿态和轨迹，实现无感交互体验。

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字符输入

支持盲打、连续输入，打字速度媲美物理键盘，学习难度低。

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交互控制

适用于XR输入、遥操作、数字孪生、医疗康复等多种场景。

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技术领先优势

手势重建技术对比

技术方案	精度	便携性	成本	无感体验	手物交互
光学动捕设备	高	差	昂贵	否	是
Leap Motion	高	中	中	否	否
手套设备	高	差	昂贵	否	是
Vision Pro	高	中	昂贵	是	否
手亿腕带	高	优	低	是	是

输入交互技术对比

技术方案	打字速度	盲打支持	学习难度	便携性	全场景
键盘鼠标	高	是	低	差	否
触摸屏	中	否	低	优	是
语音输入	高	否	低	优	否
智能戒指	低	否	高	优	否
手亿腕带	高	是	低	优	是

广阔市场前景

市场规模

灵巧手全球市场
2024年：76万只/$17亿

2025年：90万只/$20亿

2030年：141万只/$30亿
AI眼镜全球市场
2025年：550万副/¥80亿

2030年：>2000万副/千亿级

目标市场

TAM（总潜在市场）
全球灵巧手+AI眼镜市场
SAM（可服务市场）
中国市场占全球30%份额
SOM（可获取市场）
2025年目标获取~2%市场份额

战略合作伙伴

灵巧手数据采集：宇树科技、加速进化
智能眼镜：华为、小米、新兴AI眼镜品牌
智能手表：小天才、华为、小米
游戏厂商：腾讯、网易、米哈游
医疗康复、动捕、艺术创作领域

顶尖创始团队

许展玮

CEO & CTO

清华大学博士

开源AI项目"在问"创始人

人机交互顶会CHI、Nature子刊作者

冯建江

首席科学家

清华大学长聘副教授

IEEE T-IFS、T-Biom编委

指纹识别领域权威专家

于进洋

技术核心

清华大学自动化系博士

人机交互领域顶级会议期刊作者

史大为

嵌入式开发

英国哈德斯菲尔德大学博士

擅长跨学科嵌入式无线传感系统设计与优化

融资计划

天使轮 ¥500-1000万

人才引进与团队扩建

40%

产品研发与生产

40%

市场拓展与生态建设

15%

运营与储备资金

商业里程碑

⏱️ 半年内：完成核心团队组建，研发首版功能机
🚀 一年内：量产发布，启动开发者社区
🏭 18个月：工业级高精度腕带原型开发
📈 五年内：成为XR/具身智能领域标杆产品

联系项目团队

我们正在寻求有远见的投资者共同开拓智能交互的新时代

130 4113 2817

xzw14@tsinghua.org.cn

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